Imagem da retina se mostra promissora na detecção precoce do Alzheimer
Uma análise de como a retina do olho espalha a luz se mostra promissora como um auxílio para o diagnóstico precoce da doença de Alzheimer.
Cientistas da Universidade de Minnesota em Minneapolis chegaram a essa conclusão depois de realizar um estudo recente, cujas descobertas aparecem em ACS Chemical Neuroscience.
Os pesquisadores investigaram a imagem hiperespectral da retina (HSI) como uma técnica potencial para a detecção precoce do Alzheimer em 35 pessoas.
HSI é um método de imagem emergente na medicina. Como auxílio diagnóstico, pode fornecer informações valiosas sobre a composição e estrutura do tecido.
Os cientistas podem fazer varreduras HSI da retina usando uma câmera especial que se conecta a um sistema de imagem espectral.
O método, que leva cerca de 10 minutos para ser administrado, não é invasivo e não requer a injeção de substâncias traçadoras.
Necessidade de biomarcadores do início da doença de Alzheimer
A doença de Alzheimer é responsável por 60-80% dos casos de demência, uma condição incurável que prejudica progressivamente a memória e o pensamento a ponto de uma vida independente não ser mais possível.
A presença de aglomerados tóxicos de proteína beta-amilóide no cérebro é uma marca registrada da doença de Alzheimer.
Se houvesse uma maneira de detectar os aglomerados tóxicos de beta-amiloide em seus estágios iniciais, isso poderia melhorar muito o diagnóstico precoce e aumentar o potencial do tratamento para retardar a progressão da doença.
Como a retina é uma extensão do cérebro, é possível que esses aglomerados de proteínas tóxicas se formem lá também.
Esse conhecimento estimulou os cientistas a procurarem biomarcadores de Alzheimer na retina, que são fáceis de examinar de forma não invasiva.
Retinal HSI usa dispersão de luz
Retinal HSI aplica o princípio de espalhamento de Rayleigh, que é a dispersão da radiação eletromagnética por partículas que são muito menores do que o comprimento de onda da radiação.
Em seu artigo de estudo, os autores explicam que, devido a esse princípio, eles esperariam que retinas com pequenos aglomerados iniciais de beta-amilóide difundissem a luz de uma maneira diferente das retinas que não possuem os aglomerados de proteínas ou possuem aglomerados mais desenvolvidos .
A equipe já havia demonstrado a eficácia da técnica em modelos de camundongos da doença de Alzheimer.
O novo estudo “diz respeito à tradução de nossa técnica [retinal HSI] de modelos animais para humanos [doença de Alzheimer]”, escrevem os autores.
Na nova investigação, a equipe comparou os resultados de HSI retinal de 19 pessoas em diferentes estágios de Alzheimer com os de 16 controles que não tinham a doença e também não tinham histórico familiar dela.
Retinal HSI escolhe o estágio MCI
Para cada participante, a equipe fez varreduras HSI de diferentes partes da retina, incluindo o disco óptico, a retina perifoveal e a retina central.
Os resultados mostraram que os indivíduos cuja dispersão de luz retinal teve o “maior desvio espectral dos indivíduos de controle” foram aqueles cujos testes de memória indicaram que eles estavam no estágio de comprometimento cognitivo leve (CCL).
Além disso, os pesquisadores descobriram que a quantidade de desvio espectral se correlacionou com os resultados dos testes de memória daqueles no estágio MCI.
Eles sugerem que esses resultados indicam que a sensibilidade da técnica é maior nos estágios iniciais da doença de Alzheimer.
A idade e certas doenças oculares, como glaucoma e catarata, pareceram ter pouco ou nenhum efeito nos resultados.
O primeiro autor do estudo e correspondente, Swati S. More, Ph.D., que é professor associado do Center for Drug Design da Universidade de Minnesota, prevê que o HSI retinal se torne parte de testes oculares anuais que podem ajudar a identificar indivíduos que podem precisa de um novo exame ou tratamento.
“Os resultados preliminares deste estudo são promissores e estabeleceram as bases para as próximas etapas envolvendo validação rigorosa da técnica em um ambiente clínico.”
Swati S. More, Ph.D.
