Novos fatores de risco de demência descobertos
Usando um banco de dados grande e abrangente, os pesquisadores descobrem novas combinações de fatores que aumentam o risco de demência mais tarde na vida. As descobertas podem ajudar os médicos a identificar pessoas em risco.
A demência é uma preocupação crescente. Como a população está envelhecendo e viver vidas mais longas está começando a se tornar a norma, a corrida para entender por que a demência ocorre está acontecendo.
Em todo o mundo, a demência é a principal causa de deficiência e dependência em idosos.
Nos Estados Unidos, 5,7 milhões de pessoas vivem com o mal de Alzheimer, que é a forma mais comum de demência. Em 2050, prevê-se que esse número aumente para 14 milhões.
Atualmente, não existem tratamentos eficazes, portanto, compreender os fatores contribuintes é essencial se quisermos cortar o mal pela raiz.
Retirando os dados
Como parte do esforço para entender quais fatores estão envolvidos no desenvolvimento dessas condições, os cientistas estão mergulhando ansiosamente em todos os conjuntos de dados disponíveis. É apenas dissecando grandes conjuntos de dados populacionais que padrões claros começam a emergir.
Uma dessas fontes de dados é o Framingham Heart Study (FHS), que começou em 1948. Até o momento, ele acompanhou três gerações de participantes e sua função principal é observar os fatores comuns que contribuem para as doenças cardiovasculares.
Pesquisadores da Escola de Medicina da Universidade de Boston em Massachusetts recentemente aproveitaram a riqueza de dados coletados como parte do FHS. Autor correspondente Rhoda Au, Ph.D. - professor de anatomia e neurobiologia - explica o objetivo do estudo:
“Ao focar nos fatores de risco modificáveis, esperamos identificar os fatores de risco da doença que são passíveis de mudança, possibilitando a prevenção da demência.”
A nova análise foi a primeira a usar uma abordagem de aprendizado de máquina para gerar uma imagem mais clara dos fatores de risco que contribuem para a demência. O aprendizado de máquina usa técnicas estatísticas avançadas que permitem que os sistemas de computador “aprendam” com os dados sem serem especificamente programados.
Em outras palavras, os sistemas aprendem visualizando os dados e podem detectar padrões sem que os humanos precisem guiar seu processo de “pensamento”.
Aprendizado de máquina inspeciona demência
Os pesquisadores usaram dados coletados em 1979-1983 e estavam particularmente interessados em informações sobre dados demográficos e estilo de vida. Seus resultados foram publicados recentemente no Journal of Alzheimer’s Disease.
Sem surpresa, a idade foi exposta como um fator de risco significativo. À medida que envelhecemos, nossas chances de desenvolver demência aumentam, e isso é conhecido há muito tempo. No entanto, os autores encontraram outras relações significativas ocultas nos dados, conforme explicam:
“A análise também identificou um estado civil de‘ viúvo ’, menor IMC e menos sono na meia-idade como fatores de risco de demência.”
Eles esperam que os resultados sejam úteis para os médicos da linha de frente e para a população em geral. Por exemplo, se um parente idoso for viúvo e estiver abaixo do peso, pode ser prudente ficar atento aos primeiros sinais de demência.
O prof. Au diz: "Queríamos identificar informações que qualquer médico ou mesmo não médico tenha fácil acesso para determinar o potencial aumento do risco futuro de demência."
“A maioria das ferramentas de rastreamento de demência requer treinamento ou teste especializado”, ela acrescenta, “mas a linha de frente para o rastreamento são os médicos de atenção primária ou familiares. Essa também foi uma tentativa inicial de aplicar métodos de aprendizado de máquina para identificar os fatores de risco. ”
Agora, a demência custa aos EUA bem mais de US $ 150 bilhões a cada ano e, portanto, é vital encontrar maneiras de reduzir esse problema de crescimento lento. Essas descobertas oferecem uma nova visão e o potencial para minimizar o impacto futuro da demência.
Como os autores escrevem, “Fatores demográficos e de estilo de vida que não são invasivos e de implementação barata podem ser avaliados na meia-idade e usados para modificar potencialmente o risco de demência no final da vida adulta”.
Compreender os fatores de risco por trás da demência pode ajudar a sociedade a minimizar os danos que ela pode causar.
