Doença de Parkinson: teste de respiração para etapas de diagnóstico precoce mais próximas

Cientistas em Israel desenvolveram um teste de respiração que pode detectar pessoas com doença de Parkinson em estágio inicial.

A doença de Parkinson destrói o tecido cerebral e afeta o movimento, mas a detecção precoce pode ser possível com um novo teste de respiração.

A equipe do Technion Israel Institute of Technology já havia mostrado que o teste pode detectar pessoas com doença de Parkinson que já estão recebendo tratamento.

Agora, em artigo publicado na revista ACS Chemical Neuroscience, eles relatam como o teste - que analisa as moléculas da respiração exalada - detectou pessoas com Parkinson em estágio inicial que ainda não estavam recebendo tratamento.

O teste teve um desempenho melhor do que aquele que usa o cheiro para diagnosticar doenças e apenas um pouco pior do que aquele que usa uma ultrassonografia do cérebro.

Embora os resultados agora precisem ser confirmados por estudos com grupos maiores, os pesquisadores acreditam que o dispositivo poderá um dia ser usado como uma ferramenta de triagem portátil sem a necessidade de assistência especializada.

Mal de Parkinson

O mal de Parkinson é uma doença degenerativa que destrói o tecido cerebral e afeta os movimentos. Apresenta quatro sintomas principais: rigidez, tremores, lentidão e problemas de coordenação e equilíbrio.

Outros problemas também podem se desenvolver à medida que a doença progride, incluindo fadiga, dificuldades de fala, sono interrompido, problemas de memória e depressão.

A doença é complexa e diversa e surge de forma diferente em pessoas diferentes. No entanto, existem algumas características comuns, a principal sendo as células mortas produtoras de dopamina em uma área do cérebro chamada substância negra. A dopamina é uma substância química cerebral que transporta mensagens que controlam o movimento e outras funções.

Muitas células produtoras de dopamina já morreram quando os sintomas do Parkinson surgiram.

Existem cerca de 10 milhões de pessoas vivendo com a doença de Parkinson em todo o mundo, incluindo 1 milhão nos Estados Unidos.

Embora o mal de Parkinson possa afetar mulheres e homens, o distúrbio é 50% mais comum em homens.

Análise de respiração

Analisar a respiração como forma de diagnosticar doenças "tem uma longa história". Desde a Grécia antiga, os médicos aspiram o hálito de seus pacientes para auxiliar no diagnóstico.

Além de dióxido de carbono, nitrogênio e oxigênio, nosso ar exalado contém mais de 100 compostos voláteis em quantidades que refletem nosso estado de saúde.

Como equipes em outras partes do mundo, os cientistas do Technion Israel Institute of Technology estão desenvolvendo maneiras de traçar o perfil de doenças a partir da composição química do ar exalado.

Sua especialidade está na aplicação de nanotecnologia e inteligência artificial para desenvolver a análise da respiração como uma ferramenta de diagnóstico.

Em 2017, junto com colegas de outros centros internacionais, eles relataram um estudo no qual usaram um “nanoarray artificialmente inteligente” para diagnosticar e classificar 17 doenças, analisando as “impressões respiratórias” de mais de 1.000 pacientes.

Detecção de Parkinson em estágio inicial

O dispositivo de teste de respiração contém uma série de 40 sensores feitos de nanotubos de carbono ou nanopartículas de ouro.

Os pesquisadores usaram para testar o ar exalado de 29 pacientes que haviam sido diagnosticados com a doença de Parkinson e ainda não haviam iniciado o tratamento.

Eles também testaram o ar exalado de 19 pessoas saudáveis ​​de idade semelhante que não tinham a doença.

Os resultados mostraram que o conjunto de sensores foi capaz de identificar os pacientes em estágio inicial de Parkinson com uma sensibilidade de 79 por cento, uma especificidade de 84 por cento e uma precisão de 81 por cento.

Isso comparado com sensibilidades de 93 e 62 por cento, especificidades de 90 e 89 por cento e precisões de 92 e 73 por cento, respectivamente, para métodos baseados em ultra-som mesencéfalo e cheiro.

Precisão, especificidade e sensibilidade são medidas que determinam o “poder” de uma ferramenta de diagnóstico.

A precisão é a capacidade de diferenciar corretamente entre indivíduos saudáveis ​​e doentes. Especificidade é a habilidade de identificar corretamente indivíduos saudáveis, e sensibilidade é a habilidade de identificar corretamente indivíduos doentes.

“O diagnóstico precoce da doença de Parkinson [...]”, observam os autores do estudo, “é importante porque afeta a escolha da terapia e está sujeito a um grau relativamente alto de erro”.

Além disso, quanto mais cedo a doença for detectada, maiores serão as chances de que a “terapia neuroprotetora” possa prevenir mais danos ao tecido cerebral. Os pesquisadores acrescentam:

“[T] aqui é uma grande necessidade de avaliar pacientes não tratados para estabelecer uma triagem do mundo real e tecnologia de diagnóstico.”
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