Um aplicativo para smartphone pode detectar diabetes?
Hoje, milhões de pessoas nos Estados Unidos não sabem que têm diabetes. Um estudo recente descobriu que os dados de um aplicativo de smartphone prontamente disponível podem ajudar a detectar diabetes em pessoas sem a necessidade de uma visita à clínica.
De acordo com os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC), mais de 30 milhões de pessoas nos EUA têm diabetes.
É preocupante que quase uma em cada quatro pessoas nos EUA tenha diabetes, mas não sabe.
Sem tratamento, o diabetes pode ter consequências graves para a saúde, incluindo problemas renais, oculares, cardíacos e derrames.
Atualmente, o médico precisa fazer uma amostra de sangue para diagnosticar o diabetes, o que geralmente requer uma ida à clínica.
Por uma ampla gama de razões, muitas pessoas não têm acesso fácil aos cuidados de saúde, por isso é importante encontrar maneiras mais simples de detectar o diabetes.
Usando um aplicativo para diagnosticar diabetes
Recentemente, pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Francisco decidiram investigar uma solução inovadora e disponível gratuitamente: um aplicativo comum para smartphone.
Eles capitalizaram uma função que muitos aplicativos de fitness no mercado já usam, chamada de sinal de fotopletismografia (PPG). Esta tecnologia usa a câmera e o flash do smartphone.
Quando o coração empurra o sangue para longe, isso gera um pulso de pressão que se move pelo corpo. Os vasos sanguíneos periféricos incham para acomodar o sangue que chega.
Ao colocar o flash e a câmera do smartphone ao lado de um dedo, é possível observar as mudanças mínimas decorrentes dessa expansão dos vasos sanguíneos. A cada contração do coração, a pele reflete uma quantidade cada vez maior de luz.
A câmera do smartphone pode detectar essa alteração e, a partir desses dados, é possível extrair informações sobre o fluxo sanguíneo.
Nas fases iniciais do diabetes, ocorrem certas alterações vasculares. “O diabetes pode ser assintomático por um longo período de tempo, mas as alterações vasculares adversas ainda ocorrem silenciosamente, o que pode levar a complicações cardiovasculares”, explica o Dr. Robert Avram.
“Isso torna especialmente importante examinarmos oportunidades de baixo custo e não invasivas que facilitam a triagem de milhões de pessoas.”
Triagem com um smartphone
Para investigar o desempenho da tecnologia do smartphone como ferramenta de diagnóstico, os pesquisadores recrutaram 54.269 participantes por meio do Health eHeart Study online. Este estudo usou o aplicativo para smartphone Azumio Instant Heart Rate, que é um dos aplicativos de medição de frequência cardíaca do mercado que as pessoas baixam com mais frequência.
Os cientistas criaram um algoritmo de aprendizado profundo que usou o sinal PPG do aplicativo para determinar quem tinha diabetes. Eles apresentarão suas descobertas no domingo, 17 de março na 68ª Sessão Científica Anual do American College of Cardiology em New Orleans, LA.
Quando compararam o algoritmo com o banco de dados, os pesquisadores descobriram que ele poderia identificar corretamente os indivíduos com diabetes 72 por cento das vezes.
Quando eles também incorporaram informações sobre outros fatores de risco conhecidos, como índice de massa corporal (IMC), idade e sexo, o algoritmo identificou o diabetes em impressionantes 81% das vezes.
É importante ressaltar que o algoritmo deles também funcionou ao contrário - identificou corretamente as pessoas como não tendo diabetes 97 por cento das vezes.
“Com base em nossas descobertas, essa estratégia pode se tornar uma forma de baixo custo de rastrear diabetes em casa porque pode ser derivada de qualquer sistema óptico que tenha uma câmera e uma lanterna, e a maioria das pessoas tem um smartphone.
Dr. Robert Avram
Próximos passos
Obviamente, essa tecnologia não pode substituir um diagnóstico oficial feito por um médico, mas pode encorajar alguém a visitar seu médico.
O Dr. Avram já está realizando pesquisas de acompanhamento para investigar o desempenho do algoritmo em diferentes populações. Por exemplo, a equipe está atualmente se concentrando em afro-americanos e asiáticos porque eles têm uma taxa maior de diabetes do que os americanos brancos, mas tiveram menos representação no estudo inicial.
Os cientistas também estão interessados em descobrir se é possível determinar se alguém tem diabetes em estágio inicial ou tardio usando esse método.
As descobertas são encorajadoras; se os dados de um aplicativo comum de smartphone podem ajudar as pessoas a contrair diabetes mais cedo, essa tecnologia tem o potencial de afetar milhões de vidas.
