Usando o Facebook para prever depressão
Uma nova pesquisa usa mais de meio milhão de atualizações de status do Facebook para prever diagnósticos de depressão em pessoas em risco.
A depressão é um dos problemas de saúde mental mais comuns nos Estados Unidos, com mais de 16 milhões de adultos tendo experimentado pelo menos um episódio depressivo importante em suas vidas.
Em todo o mundo, a Organização Mundial da Saúde (OMS) estima que os transtornos depressivos unipolares serão “a principal causa da carga global de doenças” em 2030.
Atualmente, no entanto, a condição permanece subdiagnosticada, principalmente entre jovens e homens.
Uma nova pesquisa visa ajudar a criar melhores ferramentas de rastreamento e diagnóstico para depressão, usando as informações fornecidas pelas redes sociais.
Os pesquisadores, liderados conjuntamente por Johannes Eichstaedt, cientista pesquisador fundador do World Well-Being Project (WWBP) na Filadélfia, PA, e H. Andrew Schwartz, o principal investigador do WWBP, usaram um algoritmo para analisar dados de mídia social de usuários consentidos e escolheu pistas linguísticas que podem predizer depressão.
A equipe publicou suas descobertas no jornal Anais da Academia Nacional de Ciências. Johannes Eichstaedt é o primeiro autor do artigo.
Analisando meio milhão de postagens no Facebook
Eichstaedt e seus colegas analisaram dados de quase 1.200 pessoas que concordaram em fornecer suas atualizações de status no Facebook e seus registros médicos eletrônicos. Destes participantes, apenas 114 tinham histórico de depressão.
A coautora do estudo, Raina Merchant, diz: “Para este projeto, todos os indivíduos [consentiram], nenhum dado é coletado de sua rede, os dados são tornados anônimos e os níveis mais estritos de privacidade e segurança são respeitados”.
Então, para cada pessoa que recebeu um diagnóstico de depressão em suas vidas, os pesquisadores compararam outros cinco controles que não receberam. Dessa forma, os pesquisadores combinaram 683 pessoas.
Os cientistas alimentaram as informações em um algoritmo. No total, Eichstaedt e seus colegas analisaram 524.292 atualizações de status no Facebook de pessoas que tinham histórico de depressão e de outras que não tinham.
As atualizações foram coletadas nos anos que antecederam o diagnóstico de depressão e por um período semelhante para participantes sem depressão.
Ao modelar conversas em 200 tópicos, os pesquisadores determinaram uma gama dos chamados marcadores de linguagem associados à depressão, que retratavam pistas emocionais e cognitivas, incluindo "tristeza, solidão, hostilidade, ruminação e auto-referência aumentada" - que é um aumento uso de pronomes de primeira pessoa, como "eu" ou "eu".
Eichstaedt e sua equipe examinaram com que frequência as pessoas com depressão usavam esses marcadores, em comparação com os controles.
A mídia social como ferramenta de diagnóstico de depressão
Os pesquisadores descobriram que os marcadores linguísticos podem prever a depressão com uma precisão "significativa" até 3 meses antes de a pessoa receber um diagnóstico formal.
“A avaliação discreta da depressão por meio da mídia social de indivíduos consentidos pode se tornar viável como um complemento escalonável para os procedimentos de triagem e monitoramento existentes”, concluem os autores.
O primeiro autor do estudo também comenta as descobertas, dizendo: "A esperança é que um dia esses sistemas de triagem possam ser integrados aos sistemas de atendimento".
“Esta ferramenta levanta bandeiras amarelas; eventualmente, a esperança é que você possa canalizar diretamente as pessoas identificadas para modalidades de tratamento escaláveis ”, continua Eichstaedt.
O pesquisador passa a comparar seu algoritmo de mídia social com uma análise de DNA. “Os dados da mídia social contêm marcadores semelhantes ao genoma”, diz Eichstaedt.
“Com métodos surpreendentemente semelhantes aos usados na genômica, podemos vasculhar os dados da mídia social para encontrar esses marcadores. A depressão parece ser algo bastante detectável dessa forma; realmente muda o uso que as pessoas fazem das mídias sociais de uma forma que algo como doenças de pele ou diabetes não muda. ”
“[A mídia social] pode acabar sendo uma ferramenta importante para diagnosticar, monitorar e, eventualmente, tratá-la. Aqui, mostramos que ele pode ser usado com registros clínicos, um passo para melhorar a saúde mental com a mídia social. ”
H. Andrew Schwartz
