Diabetes tipo 2: método simples pode ajudar a personalizar o tratamento
Usar medidas simples e rotineiras fáceis de obter em uma clínica de diabetes, como idade no diagnóstico e índice de massa corporal, pode ser uma forma eficaz de escolher o melhor tratamento para uma pessoa com diabetes tipo 2.
Essa foi a conclusão que pesquisadores da Universidade de Exeter, no Reino Unido, chegaram depois de comparar a abordagem simples a um “modelo de subgrupo” que pesquisadores da Suécia e da Finlândia propuseram em um estudo anterior.
Eles relatam suas descobertas em um artigo que agora aparece no The Lancet Diabetes & Endocrinology Diário.
“É reconhecido”, diz o principal autor do estudo, John M. Dennis, Ph.D., que é pesquisador em estatística médica na Faculdade de Medicina e Saúde da Universidade de Exeter, “que nem todas as pessoas com diabetes tipo 2 devem ser tratadas mesmo, mas não há atualmente nenhuma maneira de dizer qual tablet é provavelmente o melhor para uma pessoa em particular. ”
O estudo anterior identificou “cinco grupos replicáveis” de adultos com diabetes. Os cinco grupos diferiam por “progressão da doença e risco de complicações diabéticas”. Os autores sugeriram que isso poderia ser uma forma útil de orientar o tratamento do diabetes.
No entanto, o novo estudo revela que o uso de características clínicas muito simples, como idade ao diagnóstico, sexo, índice de massa corporal (IMC) e uma medida da função renal, é um método mais prático e eficaz de escolher tratamentos e identificar quais pacientes são com maior probabilidade de apresentar complicações, como doença renal.
“Crucialmente, esta abordagem não significa reclassificar as pessoas em subtipos distintos de diabetes”, explica Dennis, acrescentando que, em seu estudo, eles “foram capazes de usar as características exatas de uma pessoa para fornecer informações mais precisas para orientar o tratamento”.
Colocando diabetes em subgrupos
O diabetes é uma doença grave que surge por excesso de glicose ou açúcar no sangue. Com o tempo, o açúcar elevado no sangue ou hiperglicemia prejudica órgãos, vasos sanguíneos, nervos e outras partes do corpo.
De acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), o diabetes é uma das principais causas de insuficiência renal, perda de visão, derrame, ataques cardíacos e amputação de pernas.
Números do Instituto Nacional de Diabetes e Doenças Digestivas e Renais sugerem que, nos Estados Unidos, há cerca de 30,3 milhões de pessoas com diabetes e 84,1 milhões de adultos que provavelmente têm pré-diabetes.
Existem três tipos principais de diabetes. O mais comum, que afeta a grande maioria das pessoas com diabetes, é o tipo 2. Esse tipo se desenvolve porque o corpo perde sua capacidade de produzir e usar a insulina de maneira adequada. A insulina é um hormônio que ajuda as células a absorver a glicose e usá-la para obter energia.
Os outros dois tipos principais de diabetes são: diabetes gestacional, que pode se desenvolver em algumas mulheres durante a gravidez; e o tipo 1, que se desenvolve porque o sistema imunológico destrói a capacidade do corpo de produzir insulina no pâncreas.
O estudo recente diz respeito ao diabetes tipo 2, que os autores descrevem como uma “condição heterogênea e multifatorial” que é responsável por 90-95% da diabetes e afeta cerca de 400 milhões de pessoas em todo o mundo.
Dada a natureza diversa do diabetes tipo 2, os cientistas estão interessados em dividi-lo em outras categorias, pois isso poderia “melhorar o atendimento e os resultados” para muitas pessoas afetadas.
O estudo anterior sugeriu que havia quatro subgrupos, ou clusters baseados em dados, de diabetes tipo 2: diabetes grave com deficiência de insulina, diabetes grave resistente à insulina, diabetes leve relacionado à obesidade e diabetes leve relacionado à idade.
No entanto, Dennis e colegas observam que o estudo anterior "sugeriu, mas não mostrou que os clusters podem ser úteis para orientar a escolha da terapia".
Modelar características clínicas é mais útil
Portanto, os pesquisadores decidiram comparar a utilidade do método de subgrupo “com abordagens mais simples baseadas em medidas clínicas de rotina disponíveis em qualquer clínica de diabetes”.
Eles fizeram isso analisando conjuntos de dados de dois ensaios clínicos independentes - incluindo mais de 8.500 participantes - que designaram aleatoriamente diferentes medicamentos para diabetes para pessoas com diabetes tipo 2.
A nova pesquisa mostrou que o método de subgrupo realmente funcionou, mas que métodos que usam medidas clínicas simples funcionam tão bem e, em alguns casos, até melhor.
Por exemplo, embora o método do subgrupo tenha mostrado diferenças na progressão da glicose no sangue, a equipe descobriu que "um modelo usando apenas a idade no diagnóstico explicou uma quantidade semelhante de variação na progressão".
Os pesquisadores também descobriram que a “incidência de doença renal crônica” difere entre os subgrupos. “No entanto”, eles observam, “a taxa de filtração glomerular estimada [uma medida da função renal] no início do estudo foi um melhor preditor de tempo para doença renal crônica”.
Além disso, embora os subgrupos diferissem na resposta da glicose no sangue ao tratamento, “As características clínicas simples superaram os clusters para selecionar a terapia para pacientes individuais”.
Os pesquisadores concluíram:
“No geral, os resultados sugerem que haverá uma maior utilidade clínica da modelagem de características clínicas diretamente, em vez de usar características clínicas para colocar os pacientes em subgrupos.”
