Novo algoritmo usa varreduras cerebrais para dizer o quão inteligente você é
Esqueça os controversos e antiquados testes de QI como medida de inteligência. Um novo algoritmo de aprendizado de máquina, desenvolvido por cientistas da Caltech, pode prever a capacidade intelectual de uma pessoa com precisão sem precedentes.
Cientistas liderados por Ralph Adolphs - professor de psicologia, neurociência e biologia do Caltech Brain Imaging Center em Pasadena, CA - desenvolveram uma ferramenta de aprendizado de máquina que pode prever o quão inteligente uma pessoa é com base em seus padrões de atividade cerebral.
Especificamente, o novo algoritmo se baseia em dados coletados por um scanner funcional de ressonância magnética (fMRI).
Além disso, o algoritmo só precisa de informações sobre o estado de repouso do cérebro, de modo que as pessoas que estão sendo escaneadas não precisam resolver quaisquer quebra-cabeças lógicos ou problemas matemáticos para ter suas habilidades mentais testadas.
Os cientistas testaram seu algoritmo recém-desenvolvido em quase 900 participantes, e as descobertas serão publicadas em breve na revista. Philosophical Transactions of the Royal Society.
Como prever a inteligência a partir de varreduras cerebrais
O Prof. Adolphs e a equipe usaram dados de 884 participantes do estudo do Human Connectome Project, um projeto de pesquisa com o objetivo de se tornar o mais amplo banco de dados sobre o cérebro humano e suas conexões neurais finas.
Esses dados incluíam varreduras cerebrais e escores de inteligência dos participantes. Para fortalecer a validade desses escores de inteligência, os cientistas usaram 10 exercícios cognitivos diferentes nos quais os participantes se envolveram, em vez de apenas um teste de QI.
Os cientistas inseriram os dados no algoritmo, que foi então capaz de prever pontuações de inteligência com uma taxa de precisão estatisticamente significativa.
O primeiro autor Julien Dubois, um pós-doutorado no Cedars-Sinai Medical Center em Los Angeles, CA, explica as descobertas, dizendo: “As informações que derivamos das medições do cérebro podem ser usadas para explicar cerca de 20 por cento da variação na inteligência observamos em nossos assuntos. ”
“Descobrimos que se apenas colocarmos as pessoas no scanner e não fizerem nada enquanto medimos o padrão de atividade em seus cérebros, podemos usar os dados para prever sua inteligência”.
Prof. Ralph Adolphs
Varreduras cerebrais x pontuação de inteligência
“Estamos indo muito bem”, continua Dubois, “mas ainda estamos muito longe de sermos capazes de igualar os resultados de testes de inteligência de uma hora, como a Escala de Inteligência de Adultos Wechsler”.
Ele continua, apontando outra fraqueza potencial do estudo. “Uma vez que o algoritmo é treinado em pontuações de inteligência para começar”, diz ele, “como podemos saber se as pontuações de inteligência estão corretas?”
Na verdade, desde a criação dos testes de inteligência há mais de um século, essas ferramentas cognitivas permanecem altamente controversas até hoje.
Alguns afirmam que não existe uma medida objetiva de inteligência, visto que muitos traços intelectuais são específicos da cultura.
O algoritmo ainda tem que prever a personalidade
O estudo desenvolvido pelo Prof. Adolphs e sua equipe faz parte de um esforço de pesquisa maior com o objetivo de usar varreduras de fMRI para diagnosticar condições mentais, como transtorno do espectro do autismo, esquizofrenia e transtorno de ansiedade.
“A ressonância magnética funcional ainda não cumpriu sua promessa como uma ferramenta de diagnóstico. Nós, e muitos outros, estamos trabalhando ativamente para mudar isso ”, diz Dubois. “A disponibilidade de grandes conjuntos de dados que podem ser explorados por cientistas de todo o mundo está tornando isso possível.”
Os pesquisadores optaram por estudar a inteligência primeiro porque é uma das características psicológicas mais estáveis. Ao longo de um período de semanas, meses ou mesmo anos, os estudos descobriram que a inteligência não muda muito, explicam os pesquisadores.
Mas, da mesma forma, o algoritmo deveria ter previsto traços de personalidade com o mesmo grau de precisão, porque a personalidade também permanece quase inalterada por longos períodos de tempo.
Um segundo estudo realizado pela mesma equipe, no entanto, descobriu que prever a personalidade é um feito muito mais difícil.
Dubois explica o porquê disso, dizendo: “As pontuações de personalidade no banco de dados são apenas de questionários curtos de autorrelato [...] Isso não vai ser uma medida muito precisa de personalidade para começar, então não é de admirar que não possamos prever bem a partir dos dados de ressonância magnética. ”
