Alívio da enxaqueca: o sistema de previsão pode ajudar a prevenir a dor
Uma nova pesquisa apresenta a simulação de um sistema que prevê o início de uma crise de enxaqueca com um grau de precisão notavelmente alto. Ser capaz de prever uma enxaqueca pode ajudar a aliviar ou mesmo prevenir totalmente a dor.
As enxaquecas afetam mais de 14% das pessoas nos Estados Unidos, com 1 em 7 adultos sendo afetados a cada ano, e as mulheres tendo duas vezes mais probabilidade de desenvolvê-las do que os homens.
Embora as enxaquecas tendam a desaparecer por conta própria, a dor costuma ser insuportável e a necessidade de remédios é terrível.
A Organização Mundial da Saúde (OMS) relata que a enxaqueca agora é a "sexta maior causa mundial de anos perdidos devido à deficiência".
Embora os medicamentos ajudem a aliviar a dor, o fato de as pessoas terem de esperar até sentir os primeiros sinais de enxaqueca costuma reduzir a eficácia dos analgésicos.
Mas agora, uma equipe de pesquisadores sediados na Espanha simulou um sistema de previsão da enxaqueca que pode em breve melhorar a vida das pessoas afetadas pela enxaqueca.
Josué Pagán Ortiz, da Universidad Politécnica de Madrid na Espanha, e seus colegas projetaram o sistema e o apresentaram na Summer Simulation Conference, realizada em Seattle, WA.
Os cientistas já realizaram uma simulação usando dados reais de pacientes, apresentando um cenário real para a previsão de enxaquecas. Os resultados foram publicados na revista Sistemas Computacionais de Geração Futura.
Saber quando um ataque vai acontecer pode melhorar drasticamente a eficácia dos analgésicos, explicam os pesquisadores, ajudando os pacientes a parar a dor.
Simulando um sistema de previsão de enxaqueca
Pagán Ortiz falou com Notícias Médicas Hoje sobre a novidade de sua pesquisa recente, destacando o fato de que, embora o dispositivo ainda não tenha sido testado, ele foi simulado em um cenário real.
“Em nossa pesquisa anterior, desenvolvemos um protótipo para reunir informações de dados hemodinâmicos de pessoas que sofrem de enxaqueca em um cenário ambulatorial”, explicou ele.
Os dados hemodinâmicos referem-se às variáveis que "anunciam" o início de um ataque de enxaqueca e incluem a temperatura da superfície da pele, as propriedades elétricas da pele, a frequência cardíaca e a saturação de oxigênio dos capilares.
“Criamos modelos preditivos personalizados off-line, em nossos servidores e computadores, e queríamos testá-los em tempo real para gerar alarmes e avisar aos pacientes, com antecedência, quando a dor da enxaqueca [vai] começar”.
“Esta experiência é uma tarefa demorada e cara, por isso decidimos simular primeiro”, disse Pagán Ortiz, acrescentando mais detalhes sobre o procedimento.
“O que simulamos é o comportamento do nosso protótipo atual em um cenário real”, continuou ele. “Simulamos as condições que os dispositivos reais de monitoramento ambulatorial sofrem: desconexão do sensor, ruído, etc., e estudamos como isso pode afetar a confiabilidade da previsão da enxaqueca.”
“[N] e mostramos técnicas para mitigar esse efeito e manter previsões precisas”, acrescentou Pagán Ortiz. “Por outro lado, estudamos como esse sistema poderia alertar os pacientes. Vimos o comportamento dos modelos preditivos e como o dispositivo de monitoramento simulado gera alertas. ”
Mais de 75 por cento de precisão de previsão
Pagán Ortiz disse: “A simulação mostrou que é adequado trazer para o mundo real toda a metodologia que desenvolvemos para prever enxaquecas e gerar alarmes em tempo real para avisar os pacientes com antecedência”.
Mais especificamente, a “taxa média de sucesso de previsão” do sistema é de 76 por cento, e o período médio de tempo antes do início é de 25 minutos - o que é tempo suficiente para intervir de forma a diminuir a dor ou preveni-la por completo.
Pagán Ortiz continuou: “As previsões são feitas na janela de tempo em que o medicamento é eficaz de acordo com a farmacocinética dos medicamentos. Com este [sistema], estimamos [que] seremos capazes de prever e, assim, evitar cerca de 75 [por cento das] crises ”.
“Isso reduzirá as visitas às [salas de emergência]”, afirmou, acrescentando: “[Eu] t permitirá [para] medicamentos personalizados (medicamentos [para] a fase aguda da dor) e melhorará sua [ qualidade de vida. Também reduzirá consideravelmente a conta dos sistemas de saúde nacionais e privados e seguros de saúde devido à economia nos custos diretos e indiretos. ”
As descobertas podem ‘mudar vidas’
Em seu artigo, Pagán Ortiz e seus colegas explicam os benefícios de sua pesquisa, dizendo: “Prever o início de uma enxaqueca reduzirá consideravelmente a dor do paciente e, portanto, os efeitos da enxaqueca ao longo de suas vidas. Isso também levará a economias econômicas consideráveis ao longo do tempo. ”
“Pacientes com enxaqueca não podem ir trabalhar ou fazer sua vida normal (atividades sociais, etc). Se formos capazes de dizer a eles com antecedência quando eles vão sofrer a dor, isso mudará suas vidas. ”
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz também compartilhou com MNT algumas das direções dos pesquisadores para pesquisas futuras.
“[O] próximo passo natural seria a implementação e teste [ing] de um dispositivo real com pacientes reais. Trabalhar com pacientes reais para sugerir mudanças na maneira como tratam sua doença é uma questão séria de lidar, e isso requer muitos consentimentos legais nos quais estamos trabalhando agora. ”
Estas descobertas foram o resultado da colaboração da Universidad Complutense de Madrid e da Universidad Politécnica de Madrid, trabalhando em conjunto com o Centro de Simulação Computacional e o Grupo de Neurologia do Hospital Universitario de la Princesa de Madrid.
